¿Big Data? Mejor Better Data – Buy Yourself. Sistema de seguridad y alarmas inteligentes para retail por RFID y APP (IoT)

No vale. No es ético que una empresa diga que te aporta Big Data y que se quede tan ancha. No vale aceptar el Big Data de cualquier forma. Lo primero que debemos hacer al enfrentarnos ante este tipo de producto es preguntarnos por qué.

¿Por qué necesito Big Data? El fin último será para conseguir más dinero. Pero eso es un resultado, no una aproximación a las razones por las cuales necesitas Big Data.

Hay dos tipos de información: cuantitativa y cualitativa. De ambos tipos se pueden extraer resultados siempre y cuando se interpreten de forma correcta.

Para poder interpretar correctamente los datos hace falta partir de la base que la premisa de la investigación es correcta. Así mismo, se han de equilibrar los resultados. Por ejemplo, si la premisa de una investigación es encontrar puntos de mejora en un sistema, la información cuantitativa nos servirá para descubrir e identificar los pain-points a cambiar.

Dicho esto, este tipo de datos no nos basta para mejorar este sistema. Necesitamos equilibrar el estudio con información cualitativa. Podríamos preguntar a los usuarios por su relación con la estructura. Ademas, debemos entender la naturaleza de dicho procedimiento para poder plantear la premisa correcta y así recolectar posteriormente la información adecuada.

Como retailer y usuario, en Buy Yourself vas a obtener mucha información de diferentes actividades. Pero lo importante no es obtener estos datos sino equilibrar esta información con información cualitativa. No se trata tanto de que la información sea BIG sino que sea BETTER.

Una de las formas de hacer una mejor interpretación del Big Data es a través del storytelling para obtener insights.

Este ejemplo nos muestra cómo la información combinada correctamente y mediante la narración adecuada puede cambiar el curso de la historia. Este diagrama sobre las causas de la muerte en la guerra de Crimea se usó para corroborar el motivo de las muertes y cómo prevenir bajas en el ejército. Si tienes 200 muertos, pues tan sólo es un número. Ahora bien, si pones en contexto a esos 200 muertos, poniendo en relieve las causas de la muerte y los acontecimientos, pueden interpretar que la mayoría mueren en el hospital por la falta de higiene y no en el campo de batalla. Así, puedes destinar presupuesto donde corresponde y, en este caso, ganar la guerra.

Infografía Guerra de Crimea

A través del storytelling visualizamos estos datos de manera que puedas extraer acciones de negocio. Si te muestro dónde compran los usuarios según edad, esta información te servirá pero no es lo suficientemente cualitativa. Pero hay otras formas de descubrir dicho conocimiento.

Por ejemplo, podemos saber qué usuarios -siempre de forma anónima- han comprado el producto A, qué usuarios han comprado el producto B y quiénes el producto C. Y cómo, a través de las fluctuaciones de compra, podemos saber en qué lugares se ha originado que una prenda se haya convertido en un best seller según rango de edad.

Así podemos trazar un mapa de la viralidad de un producto, lo cual, comparado con otros casos similares nos reporta acciones de negocio y marketing para repetir la fórmula o ahorrar en las zonas donde no se producen dichos acontecimientos.

Entonces, ¿por qué necesito Big Data? Pues necesitas Big Data para extraer conocimiento, para establecer estrategias de negocio y plantear acciones de marketing. Como siempre, el Big Data no te bastará. Desde Buy Yourself lo tenemos claro, ayudamos a interpretar dichos datos para conectarlos y transformarlos en storytelling, en Better Data.

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Escrito por:

Pablo Serrano
CBO & co-founder

@pabloserrago
@buyyourself_io